製品の写真、機器のラベル、画面に表示された情報をカメラで調べる。検索は文字入力だけではなくなりました。2026年9月24日、GoogleはSearch Consoleに「ウェブのマルチモーダル検索」を分析する機能を追加すると発表しました。
これは、通常のGoogle画像検索の実績を単に別名で表示するものではありません。画像を検索の入力として使う行動を、新しい切り口で捉えるための機能です。BtoB企業が何を確認でき、何は判断できないのか。公式発表に基づいて整理します。
2026年9月に発表された「マルチモーダル検索」レポート
Google検索セントラルの2026年9月24日の発表によれば、このデータはSearch Consoleの「検索結果のパフォーマンス」と「生成AI機能のパフォーマンス」のレポートで扱われます。新しいマルチモーダル検索タイプのフィルタを利用して確認し、エクスポートして分析できます。
Googleが対象として挙げている入力方法は、Googleレンズ、Androidの「かこって検索」、Google検索への画像アップロード、Chromeの右クリックによる「この画像を検索」です。つまり、検索者が手元の写真や画面の画像を手掛かりに調べる場面が対象です。
Googleは2026年9月24日から世界的に機能を展開すると案内しています。ただし、サイトが関連するクエリからトラフィックを受け取っている場合にレポートの指標が表示されると説明しています。画面に項目がないからといって、事業領域に視覚検索の需要がないと断定はできません。
画像検索と、画像を使った検索を区別する
「画像検索」と聞くと、文字で商品名を入力して画像タブを見ることを思い浮かべるかもしれません。それに対し、マルチモーダル検索では画像が問いの入り口になります。たとえば、撮影した機器の型番や画面に表示された表示内容をもとに、関連情報を探すという違いがあります。
一方、Search Consoleの新しい集計を読んだだけで、検索者が実際にどの写真を使ったか、何を購入しようとしていたか、AIの回答をどの程度理解したかまで判明するわけではありません。入力形式の観測と顧客意図の解釈は別です。
BtoBサイトで役立つ可能性がある場面
BtoBでも、視覚的な情報が購入・導入・保守の判断材料になる領域があります。ここで挙げるのは測定済みの成功事例ではなく、分析対象を選ぶための仮説です。
- 製造業・産業機器：部品の外観、銘板、配線図を入口に、型番、互換性、安全上の注意、保守文書を探す。
- ソフトウェア・クラウド：管理画面のスクリーンショットから、設定項目やエラーの意味を調べる。
- 建築・設備：設置状況の写真から、製品カテゴリや工法、仕様書へ進む。
- 研究・教育：グラフや図表を手掛かりに、元になった資料や定義を確認する。
ただし、こうした検索経路が実際に多いかどうかは商材によります。製品画像の追加だけで問い合わせ数が伸びる、という一般的な因果関係をこの機能から導くことはできません。まず表示・流入の有無を確かめ、実際の顧客の調査行動と照合するのが先です。
Search Consoleでの確認と、見るべき指標
Google公式の発表では、パフォーマンスレポート内で新しいマルチモーダル検索タイプのフィルタを選ぶ方式が示されています。必要に応じてレポートをエクスポートし、期間をそろえて比較します。提供状況や表示可能な指標は、対象プロパティの画面で確認してください。
- 最初に確認：対象期間に関連データが表示されるか。表示されない場合、その状態を記録する。
- 次に確認：実際の画面で利用できる指標・ページ別内訳を確認する。通常検索・生成AI機能のレポートは同じものとして合算しない。
- 変化の記録：コンテンツ更新日や製品公開日と期間を照合する。ただし時期が重なっただけで施策の因果効果とはしない。
- 顧客との照合：検索データだけでなく、サイト内の資料閲覧、問い合わせ、営業・CSの質問記録と照らす。機密情報や個人情報は公開しない。
Search Consoleの表示回数は、問い合わせ件数でも製品の需要総量でもありません。ウェブサイトに訪問した後の行動を見るには、ゼロクリック・AI検索時代のBtoB SEOで整理したように、検索での表示、訪問、顧客の反応を分けて評価する必要があります。
対応するために、まず画像コンテンツをどう見直すか
数値が動く前から大規模な画像制作を始める必要はありません。画像検索とマルチモーダル検索を直接同一視せず、発見されやすく、読者が理解しやすいコンテンツの基本を点検するのが現実的です。
Google公式の画像SEOベストプラクティスでは、画像をHTMLのimg要素で表示すること、画像を説明する代替テキスト、適切なファイル名や画像の近くにある関連本文、画質と表示速度などが挙げられています。これは一般的な画像の発見・理解のための推奨事項であり、新レポートの数字を上げる特別な裏技という意味ではありません。
- 読者に必要な写真・図・スクリーンショットを、関連する解説の近くに置く。
- 見た目を繰り返すだけでなく、対象物・用途が分かるaltテキストを付ける。
- 機密の管理画面、顧客名、個人情報、権利未確認の画像を公開しない。
- 画像だけに依存せず、判断条件、注意点、版や更新日を本文でも説明する。
- 表示速度・モバイル利用を損なう巨大な画像の投入を避ける。
運用例：4週間の小さな測定を先に行う
まず仕様書、製品説明、設定手順など、視覚的な情報がある代表ページを数本選びます。選択理由と現在の画像の状態を記録し、Search Consoleで確認できるマルチモーダル検索関連の表示状況を同じ条件で追います。更新する場合は何を変更したかを残し、別の記事の更新や検索需要の変化も考慮してください。
十分な表示データがなければ、無理に増減率を作らず「測定可能なデータが不足」と判断します。問い合わせや商談が増えたとしても、ほかの販促施策が同時に動いていれば、新しい検索機能の効果と断定はできません。
まとめ：新しい検索経路が見えたら、次は顧客の問いを調べる
Search Consoleのマルチモーダル検索レポートは、画像を入口とする検索で自社コンテンツがどう見つけられるかを考える、新しい手掛かりです。2026年9月の公式発表を踏まえれば、まずは利用可能なフィルタと集計条件を確認し、実際にデータがあるページから調査を始めるのが筋でしょう。
BtoB企業に必要なのは、画像を大量に増やすことではなく、写真や画面から始まった疑問に対し、仕様、条件、根拠まで安全にたどり着ける情報を作ることです。
出典・確認範囲
・Google検索セントラル「Search Console でウェブのマルチモーダル検索のパフォーマンス レポートをリリース開始」（2026年9月24日）：新機能、対象となる画像入力、フィルタ、展開条件。
・Google検索セントラル「画像のSEOベストプラクティス」：画像の発見・理解、alt、画像と本文の関係。
・Google検索セントラル「検索の生成AIパフォーマンスレポート」（2026年6月3日）：生成AI検索レポートの位置付け。
確認範囲：Googleが公開した仕様をもとにした一般向けの実務ガイドです。この記事では特定の企業・サイトにおける新フィルタの表示や実測値を確認したとは主張しません。